环境科学与资源利用论文_京津冀区域能源
文章目录
1 研究区域与指标选择
1.1 研究区域
1.2 能源环境利用效率的投入产出指标选择
1.2.1 产出指标
1)地区生产总值(GDP)。
2)财政收入(FRP)。
1.2.2 投入指标
1)细颗粒物(PM2.5)浓度。
2)人口(POP)。
3)财政支出(FSR)。
4)全社会用电量(ELE)。
5)固定资产投入(INV)。
1.2.3 能源环境利用效率影响因素指标
1)产业结构(sec)。
2)城镇化水平(urb)。
3)能源利用技术水平(ene)。
4)经济开放程度(tac)。
5)政府干预程度(gov)。
6)房地产投资(rei)。
2 研究方法与数据来源
2.1 研究方法
2.1.1 DEA方法
2.1.2 DEA—Malmquist指数
2.1.3 Panel Tobit模型
2.2 数据来源
3 结果分析
3.1 京津冀区域能源环境利用效率结果分析
3.2 京津冀区域能源环境利用全要素生产效率变化结果分析
3.3 能源环境利用全要素生产变化指数的影响因素分析
4 结论
文章摘要:基于京津冀区域“十一五”和“十二五”期间的面板数据和DEA-Malmquist及Panel Tobit模型对区域内202个区县的能源环境利用效率及影响因素进行分析。结果表明：研究时段内，京津冀区域的纯技术效率最高，规模效率次之，综合效率最低；技术进步变化指数是影响全要素生产率变化指数的主导因素；第三产业占比、经济开放程度对京津冀区域能源环境利用效率具有正向影响，单位GDP能耗、政府干预、房地产投资对区域能源环境利用效率具有负向影响。
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